Hanes Byr o Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau
Mae Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau wedi newid yn sylweddol dros y degawdau diwethaf. Gan ddechrau gyda dyfeisio'r PLC (Rheolwr Rhesymeg Rhaglenadwy) a ddefnyddiwyd gan General Motors ym 1968, sylweddolodd y diwydiant modurol gyflymder a soffistigedigrwydd systemau rheoli PLC.
"Bryd hynny, doedden ni ddim yn gwybod beth oedden ni'n ei adeiladu," ysgrifennodd Dick Morley, sy'n cael ei adnabod fel "tad y PLC". "Roedden ni'n ceisio cael gwared ar y problemau system arbenigol oedd wedi bod yn fy mhoeni ers pedair blynedd."
Profodd gwaith Morley yn anhygoel: diolch i PLCs, cyflwynodd y cewri diwydiannol Honeywell a Yokogawa y systemau rheoli dosbarthedig (DCS) cyntaf ym 1975. Roedd y systemau hyn yn caniatáu ar gyfer rheoli prosesau hyblyg ledled y ffatri.
Yna, dyfeisiwyd Ethernet yn 1980 - ac o fewn ychydig flynyddoedd yn unig, datblygwyd dyfeisiau clyfar. Y ddyfais glyfar gyntaf a ddogfennwyd oedd defnyddio peiriant Coca-Cola wedi'i addasu, dyfais sy'n gysylltiedig â'r Rhyngrwyd, ym Mhrifysgol Carnegie Mellon ym 1982. Gallai'r peiriant adrodd ar ei restr a dweud wrth y defnyddiwr a oedd y ddiod yn oer. Ar y pryd, roedd hyn yn chwyldroadol.
Erbyn 1999, daeth Rhyngrwyd Pethau yn boblogaidd a daeth yn system ddiofyn ar gyfer systemau a chymwysiadau ar gyfer Amazon heddiw, Boeing, John Deere, Shell ac eraill. Pan gyflwynwyd technoleg cwmwl yn 2002, symudodd yr IoT i gwmnïau diwydiannol, a dechreuodd IoT diwydiannol yn unig.
Canfu IIoT ei ffordd ymlaen gan fod y cwmwl yn caniatáu i ddata gael ei storio trwy gyfathrebu o bell heb unrhyw AEM.
Sut mae Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau yn cael ei ddefnyddio heddiw?
Heddiw, mae IIoT yn gyfrifol am sawl agwedd ar y diwydiannau rydyn ni'n eu defnyddio bob dydd, gan gynnwys gofal iechyd, gweithgynhyrchu, cludiant, llywodraeth, a mwy.
Diwydiant #1: Gofal Iechyd
Mewn gofal iechyd, mae IoT ac IIoT yn chwyldroadol. Gall y peiriannau datblygedig hyn berfformio sganiau CT ac MRI ar gleifion, darparu hyfforddiant rhith-realiti estynedig (VR) i staff, darparu dadansoddiadau rhagfynegol trwy fonitro arwyddion hanfodol cleifion a nodi samplau gwaed a meinwe, a llawer mwy. Mae IIoT mewn systemau gofal iechyd yn hanfodol ac yn esblygu, ond bellach dyma'r ffordd gyflymaf i gael cleifion i mewn ac allan yn gyflym, hyfforddi staff, a dadansoddi data iechyd.
Diwydiant #2: Gweithgynhyrchu
Mae gan IIoT le mewn gweithgynhyrchu. Gall fonitro offer, peiriannau, synwyryddion a dulliau trwy ddarparu a dadansoddi data, cynnig gwaith cynnal a chadw ar unwaith, a chyfathrebu cyflymach rhwng bodau dynol a pheiriannau.
Diwydiant #3: Trafnidiaeth
Gall cyfathrebiadau IIoT rannu data amser real i helpu gyrwyr i ddod o hyd i'r llwybrau mwyaf effeithlon trwy dechnoleg System Lleoli Byd-eang (GPS). Gall IIoT hefyd gyfathrebu â chyfrifiadur canolog cerbyd i wneud y mwyaf o ddefnydd o danwydd, olrhain cludo nwyddau, a mwy.
Diwydiant #4: Llywodraeth
Gellir adrodd ar ddata perthnasol megis adroddiadau traffig a chyfleustodau i asiantaethau'r llywodraeth o fewn eiliadau i ddamweiniau a thoriadau pŵer. Gall y dechnoleg hon hefyd liniaru trychinebau, a gall pob un ohonynt wella ansawdd bywyd dinasyddion yn uniongyrchol a gwneud cynllunio dinas yn haws ac yn well.
Mathau o Dechnoleg IIoT
Mae IIoT hefyd yn cael ei ystyried yn fersiwn fwy datblygedig o'r System Rheoli Dosbarthedig (DCS) gan ei fod yn galluogi mwy o awtomeiddio trwy gyfrifiadura cwmwl. Wedi'i gyflwyno tua 2002, cyfrifiadura cwmwl yw un o'r pum technoleg bwysicaf a ddefnyddir yn IIoT. Mae’r lleill yn cynnwys systemau seiber-gorfforol, cyfrifiadura ymylol, dadansoddeg data mawr ac, wrth gwrs, deallusrwydd artiffisial.
Technoleg #1: Cyfrifiadura Cwmwl
Mae "Cloud" yn air efallai eich bod wedi clywed o'r blaen - ond beth ydyw mewn gwirionedd?
Dim ond trosiad ar gyfer y Rhyngrwyd yw'r "cwmwl". Mae cyfrifiadura cwmwl yn dechnoleg drefnus sy'n storio data ar-lein fel y gall defnyddwyr ei storio a'i gyrchu dros y Rhyngrwyd yn hytrach na thrwy yriant caled cyfrifiadur.
Technoleg #2: Systemau Seiber-Gorfforol
Mae System Seiber-Gorfforol (CPS) yn system lle mae cydrannau ffisegol a meddalwedd wedi'u cydblethu'n ddwfn. Mae'r system yn cael ei rheoli a'i monitro gan algorithmau cyfrifiadurol. Diwydiannau sy'n defnyddio systemau gwybodaeth ffisegol yw awyrofod, modurol, gofal iechyd, gweithgynhyrchu a chludiant, dim ond i enwi ond ychydig. Mae'n debyg iawn i'r Rhyngrwyd Pethau, ond mae gan CPS well cydlyniad rhwng elfennau ffisegol a chyfrifiadurol.
Technoleg #3: Cyfrifiadura Ymylol
Mae cyfrifiadura Edge yn benderfyniad a wneir gan y rhwydwaith i gyflenwi symiau mawr o ddata i'r adnodd cyfrifiadurol agosaf y mae'r defnyddiwr yn gofyn amdano. Mae cyfrifiadura ymyl yn cael ei alluogi gan dechnolegau fel llwybryddion, dyfeisiau mynediad integredig a synwyryddion. Mae'r broses hon yn gwneud cyfrifiadura IoT ac IIoT yn fwy effeithlon.
Technoleg #4: Dadansoddi Data Mawr
Mae Data Mawr yn faes sy'n darparu atebion ar gyfer setiau data sy'n rhy gymhleth ar gyfer meddalwedd prosesu data traddodiadol. Gall Data Mawr ddarparu ymarferoldeb uwch a chynnig llawer o fuddion megis storio data, dadansoddi data, chwilio, rhannu, trosglwyddo, diweddaru, a phreifatrwydd gwybodaeth. Dyma un o brif fanteision technoleg IIoT gan y gall wasanaethu diwydiannau mwy yn well.
Technoleg #5: Deallusrwydd Artiffisial
Deallusrwydd Artiffisial (AI) yw datblygiad systemau cyfrifiadurol a all gyflawni tasgau a fyddai fel arfer yn gofyn am ddeallusrwydd dynol i'w cyflawni. Gallai hyn gynnwys adnabod lleferydd, gwneud penderfyniadau, a chanfyddiad gweledol. Mae rhai hyd yn oed yn dyfalu y bydd yn cael cymaint o effaith ar CMC byd-eang ac y bydd mor bwysig ac yn rhan o'n bywydau bob dydd fel y bydd yn dod yn "drydan newydd".
Rhai o'r enghreifftiau mwyaf cyffredin o AI yw robotiaid a pheiriannau a ddefnyddir yn eang mewn lleoliadau diwydiannol. Gall fersiynau llai o AI fod yn ddyfeisiau bob dydd fel Alexa Amazon, Siri Apple, ac apiau cartref craff sy'n rheoli goleuadau, tymereddau, cloeon, a mwy.
Casgliad
Bydd dyfodol technolegau IIoT fel cyfrifiadura cwmwl, systemau seiber-gorfforol, cyfrifiadura ymylol, dadansoddeg data mawr a deallusrwydd artiffisial yn parhau i esblygu a symud ymlaen. Er bod llawer o fanteision i gyflwyno IIoT i'r diwydiant, mae arbenigwyr yn annog pobl ei bod yn bryd defnyddio buddion IIoT fel aelod o'n gweithlu ein hunain.
“Meddylfryd heddiw yw dyn yn erbyn peiriant,” meddai Anand Rao, ymchwilydd deallusrwydd artiffisial. "Mae'r dyfodol a welwn yn un lle gall dyn a pheiriant gyda'i gilydd fod yn well na bodau dynol."
Hyd yn hyn, mae'n ddiogel dweud bod IIoT wedi chwyldroi'r ffordd y mae diwydiannau mawr yn gweithredu. Trwy gyflawni tasgau arbed costau, gall diwydiannau arbed amser, cynyddu cynhyrchiant a chyfathrebu'n well ac yn ehangach nag erioed o'r blaen. Yn y blynyddoedd i ddod, bydd IIoT yn parhau i newid y byd trwy ei gymwysiadau cwmwl ac AI.